{"id":332,"date":"2026-07-30T18:09:38","date_gmt":"2026-07-30T16:09:38","guid":{"rendered":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/"},"modified":"2026-07-30T18:09:38","modified_gmt":"2026-07-30T16:09:38","slug":"auditoria-prompts-aeo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/","title":{"rendered":"Auditor\u00eda de prompts para AEO: c\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\u00fa no"},"content":{"rendered":"<div class=\"kadkon-article-content\">\n<p>La auditor\u00eda de prompts es una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica de consultas en motores de respuesta (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews) para identificar temas donde los competidores son citados en las respuestas de IA y tu contenido no est\u00e1 presente. A diferencia de una auditor\u00eda SEO tradicional, que analiza las posiciones en los resultados de b\u00fasqueda, una auditor\u00eda de prompts registra qu\u00e9 fuentes eligen los LLM para sintetizar la respuesta, qu\u00e9 fragmentos citan y qu\u00e9 formulaciones de consultas provocan que tu marca o la de tus competidores aparezcan.<\/p>\n<p>Seg\u00fan Search Engine Land, las empresas que realizan auditor\u00edas de prompts encuentran cientos de consultas donde los competidores aparecen en las respuestas de IA y ellos no. La reacci\u00f3n de la mayor\u00eda es publicar masivamente publicaciones generadas por IA. Esto es un error: Google no recompensa los flujos de contenido promedio, y los LLM no citan materiales sin datos \u00fanicos. El siguiente paso correcto es convertir los resultados de la auditor\u00eda en un plan editorial, priorizado por brechas de visibilidad, valor comercial y la posibilidad real de producir material de calidad.<\/p>\n<h2 id=\"seo\">Qu\u00e9 es una auditor\u00eda de prompts y en qu\u00e9 se diferencia de una auditor\u00eda SEO<\/h2>\n<p>Una auditor\u00eda SEO responde a la pregunta: \u00ab\u00bfD\u00f3nde rankeamos y los competidores est\u00e1n por encima de nosotros?\u00bb Una auditor\u00eda de prompts responde a otra pregunta: \u00ab\u00bfD\u00f3nde los LLM incluyen a los competidores en la respuesta y a nosotros no, y por qu\u00e9?\u00bb<\/p>\n<p>Diferencias clave:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Unidad de medida<\/strong>: no es la posici\u00f3n en los resultados, sino la presencia en la respuesta sintetizada: cita, menci\u00f3n de marca, enlace o par\u00e1frasis.<\/li>\n<li><strong>Pluralidad de resultados<\/strong>: la misma consulta da diferentes respuestas en ChatGPT, Perplexity y Gemini. La auditor\u00eda debe cubrir al menos 3 motores.<\/li>\n<li><strong>Formulaci\u00f3n de la consulta<\/strong>: los usuarios preguntan a los LLM de manera diferente a como buscan en Google: m\u00e1s largas, m\u00e1s conversacionales, con contexto. La matriz de consultas debe incluir formulaciones conversacionales.<\/li>\n<li><strong>Volatilidad<\/strong>: las respuestas de los LLM cambian con m\u00e1s frecuencia que los SERP. La auditor\u00eda es una instant\u00e1nea que debe actualizarse cada 4\u20138 semanas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"\">Por qu\u00e9 un medio editorial necesita una auditor\u00eda de prompts ahora mismo<\/h2>\n<p>Los LLM utilizan cada vez m\u00e1s herramientas de b\u00fasqueda para recuperar p\u00e1ginas actuales y generar respuestas a partir de su contenido. Cuanto m\u00e1s alto rankee tu contenido en las preguntas que los usuarios hacen a los LLM, mayor ser\u00e1 la probabilidad de que tu material se convierta en la fuente de la respuesta. Pero hay una distancia entre \u00abrankear\u00bb y \u00abser citado en la respuesta\u00bb.<\/p>\n<p>La auditor\u00eda de prompts acorta esa distancia porque:<\/p>\n<ol>\n<li>Muestra no solo el hecho de presencia\/ausencia, sino tambi\u00e9n el <strong>tipo de presencia<\/strong>: cita completa, menci\u00f3n de marca, enlace o contribuci\u00f3n invisible a una par\u00e1frasis.<\/li>\n<li>Identifica <strong>cl\u00fasteres tem\u00e1ticos<\/strong> donde tu contenido est\u00e1 ausente de forma sistem\u00e1tica, no puntual.<\/li>\n<li>Proporciona <strong>datos de entrada para el plan de contenido<\/strong>: consultas espec\u00edficas para las que se necesita producir o mejorar materiales.<\/li>\n<li>Crea una <strong>l\u00ednea base<\/strong> para medir el progreso de los esfuerzos de AEO a lo largo del tiempo.<\/li>\n<\/ol>\n<figure class=\"wp-block-image size-large kadkon-inline-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/unidragonsmedia.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/inline-29.png\" alt=\"Diagrama de categorizaci\u00f3n de brechas de visibilidad: cuatro cuadrantes (citado, mencionado, competidor presente, punto ciego) con transici\u00f3n a una matriz de prioridades del plan de contenido.\"\/><figcaption>Categorizaci\u00f3n de brechas de visibilidad y su relaci\u00f3n con la priorizaci\u00f3n del plan de contenido.<\/figcaption><\/figure>\n<h2 id=\"1\">Paso 1. Construcci\u00f3n de la matriz de consultas<\/h2>\n<p>La matriz de consultas es la base de la auditor\u00eda. Sin ella, obtienes observaciones aleatorias, no una imagen sistem\u00e1tica.<\/p>\n<h3 id=\"-1\">Fuentes de consultas<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Sugerencias de b\u00fasqueda de Google<\/strong> y Related Searches para tus temas principales.<\/li>\n<li><strong>People Also Ask<\/strong>: bloques de preguntas en los resultados de b\u00fasqueda que a menudo se formulan de manera conversacional.<\/li>\n<li><strong>Reddit y Quora<\/strong>: preguntas reales de los usuarios en hilos de discusi\u00f3n. Los LLM citan activamente Reddit.<\/li>\n<li><strong>Datos internos<\/strong>: consultas de b\u00fasqueda de Search Console que generan tr\u00e1fico pero con un CTR bajo (posiblemente el usuario busca una respuesta, no un art\u00edculo).<\/li>\n<li><strong>Contenido de la competencia<\/strong>: t\u00edtulos y H2 de art\u00edculos de los 3 principales competidores en tu nicho.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"-2\">Estructura de la matriz<\/h3>\n<p>La matriz debe contener al menos 4 columnas:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Consulta<\/th>\n<th>Tipo de consulta<\/th>\n<th>Valor comercial<\/th>\n<th>Prioridad de auditor\u00eda<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u00abc\u00f3mo elegir un CRM para peque\u00f1as empresas\u00bb<\/td>\n<td>informativo<\/td>\n<td>alto<\/td>\n<td>1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u00abCRM vs Excel para ventas\u00bb<\/td>\n<td>comparativo<\/td>\n<td>medio<\/td>\n<td>2<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u00abc\u00f3mo migrar datos de un CRM a otro\u00bb<\/td>\n<td>pr\u00e1ctico<\/td>\n<td>alto<\/td>\n<td>1<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>El tipo de consulta determina el formato de la respuesta esperada del LLM: informativo: definici\u00f3n + lista; comparativo: tabla o pros\/contras; pr\u00e1ctico: instrucci\u00f3n paso a paso.<\/p>\n<p>El volumen objetivo de la matriz para la primera auditor\u00eda es de 150\u2013300 consultas. Menos no es suficiente para identificar patrones. M\u00e1s es dif\u00edcil de procesar manualmente sin automatizaci\u00f3n.<\/p>\n<h2 id=\"2\">Paso 2. Ejecuci\u00f3n de prompts por lotes<\/h2>\n<p>La revisi\u00f3n manual de 300 consultas en tres motores implica 900 consultas. Esto es irreal para un equipo editorial sin un sistema.<\/p>\n<h3 id=\"api\">Enfoque con API<\/h3>\n<p>Si tienes acceso a la API de OpenAI, Anthropic o Google Gemini, puedes automatizar el env\u00edo de consultas y la recopilaci\u00f3n de respuestas. El prompt para la auditor\u00eda debe estar estructurado:<\/p>\n<p>Eres un analista de visibilidad de contenido. Te env\u00edo una consulta de b\u00fasqueda del usuario. <br \/>\nResp\u00f3ndela como lo har\u00eda ChatGPT\/Perplexity\/Gemini, utilizando solo <br \/>\ninformaci\u00f3n de internet. Al final de la respuesta, indica:<\/p>\n<ol>\n<li>Qu\u00e9 fuentes citar\u00edas (nombre del sitio + URL)<\/li>\n<li>Qu\u00e9 fragmento de cada fuente utilizaste<\/li>\n<li>Por qu\u00e9 elegiste esas fuentes<\/li>\n<\/ol>\n<p>Esto te da no solo la respuesta, sino tambi\u00e9n la <strong>justificaci\u00f3n de la elecci\u00f3n de fuentes<\/strong>: la parte m\u00e1s valiosa de la auditor\u00eda.<\/p>\n<h3 id=\"api-1\">Enfoque sin API<\/h3>\n<p>Si no se dispone de API, utiliza un proceso semimanual:<\/p>\n<ul>\n<li>Divide la matriz en lotes de 20\u201330 consultas.<\/li>\n<li>Env\u00eda cada consulta a ChatGPT (con b\u00fasqueda web), Perplexity y Gemini.<\/li>\n<li>Registra: si apareci\u00f3 tu marca, si apareci\u00f3 un competidor, qu\u00e9 fuentes se citaron, qu\u00e9 tipo de respuesta se gener\u00f3.<\/li>\n<li>Utiliza una hoja de c\u00e1lculo compartida para registrar los resultados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El tiempo para un lote de 30 consultas en tres motores es de aproximadamente 2\u20133 horas de trabajo de un analista o editor.<\/p>\n<h2 id=\"3\">Paso 3. Categorizaci\u00f3n de las brechas de visibilidad<\/h2>\n<p>Los datos recopilados deben convertirse en una imagen manejable. Cada fila de la matriz, despu\u00e9s de la auditor\u00eda, recibe uno de cuatro estados:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Presencia con cita<\/strong>: tu sitio fue citado, se utiliz\u00f3 un fragmento. Esta es tu zona de fortaleza.<\/li>\n<li><strong>Presencia sin cita<\/strong>: la marca se menciona, pero sin enlace o fragmento. Parcialmente exitoso.<\/li>\n<li><strong>Ausencia, competidor presente<\/strong>: brecha de visibilidad con un competidor conocido. Prioridad para el plan de contenido.<\/li>\n<li><strong>Ausencia, nadie presente<\/strong>: \u00abpunto ciego\u00bb. El LLM no encuentra una fuente de calidad. La mayor oportunidad para producir contenido original.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"-3\">Mapa de brechas<\/h3>\n<p>Despu\u00e9s de la categorizaci\u00f3n, agrupa las brechas por cl\u00fasteres tem\u00e1ticos. Por ejemplo, si 12 de 15 consultas en el cl\u00faster \u00abintegraciones CRM\u00bb muestran ausencia de tu contenido, no son 12 tareas separadas, sino un proyecto de contenido: una serie de art\u00edculos o una gu\u00eda ampliada sobre integraciones.<\/p>\n<p>La clusterizaci\u00f3n revela tres tipos de situaciones:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Brecha sistem\u00e1tica<\/strong>: falta todo un cl\u00faster. Soluci\u00f3n: producci\u00f3n de un nuevo proyecto de contenido.<\/li>\n<li><strong>Brecha puntual<\/strong>: consultas espec\u00edficas en un cl\u00faster donde hay contenido, pero no se cita. Soluci\u00f3n: mejora de los art\u00edculos existentes: estructura, datos, citabilidad.<\/li>\n<li><strong>Brecha de formato<\/strong>: hay contenido, pero el formato no coincide con lo que extraen los LLM. Por ejemplo, tienes un art\u00edculo tipo ensayo, pero los LLM buscan una tabla comparativa. Soluci\u00f3n: reestructuraci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n<h2 id=\"4\">Paso 4. Priorizaci\u00f3n del plan de contenido<\/h2>\n<p>No todas las brechas merecen ser cerradas. La priorizaci\u00f3n es un paso cr\u00edtico que diferencia el AEO con sentido de la producci\u00f3n sin reflexi\u00f3n.<\/p>\n<h3 id=\"-4\">Criterios de priorizaci\u00f3n<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Valor comercial de la consulta<\/strong>: si la consulta est\u00e1 relacionada con el producto, servicio o etapa del embudo donde la conversi\u00f3n es real.<\/li>\n<li><strong>Frecuencia de la consulta<\/strong>: cu\u00e1ntas veces aparece una variante de esta consulta en Search Console, Reddit, PAA.<\/li>\n<li><strong>Tipo de brecha<\/strong>: \u00abpunto ciego\u00bb (nadie presente) tiene prioridad sobre \u00abcompetidor presente\u00bb, porque la barrera de entrada es m\u00e1s baja.<\/li>\n<li><strong>Costo de producci\u00f3n<\/strong>: si puedes crear material con datos \u00fanicos (datos primarios, experiencia experta, investigaci\u00f3n original) que los LLM quieran citar.<\/li>\n<li><strong>Importancia estrat\u00e9gica del cl\u00faster<\/strong>: si el cl\u00faster est\u00e1 relacionado con el tema central de la marca o es perif\u00e9rico.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"-5\">Matriz de prioridades<\/h3>\n<p>Cruza el valor comercial y el tipo de brecha:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Valor alto + punto ciego<\/strong> \u2192 producir inmediatamente, esta es tu oportunidad de convertirte en la fuente original.<\/li>\n<li><strong>Valor alto + competidor presente<\/strong> \u2192 producir con diferenciaci\u00f3n: datos primarios, experiencia experta, estructura m\u00e1s completa.<\/li>\n<li><strong>Valor bajo + cualquier brecha<\/strong> \u2192 posponer o delegar para mejorar el contenido existente.<\/li>\n<li><strong>Valor alto + presencia sin cita<\/strong> \u2192 mejorar el material existente: a\u00f1adir fragmentos citables, datos estructurados, definiciones claras.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"5\">Paso 5. Transformaci\u00f3n de los resultados en un plan editorial<\/h2>\n<p>El resultado de una auditor\u00eda de prompts no es un informe, sino un plan de contenido actualizado. Cada brecha prioritaria debe convertirse en una tarea espec\u00edfica en el sistema editorial.<\/p>\n<h3 id=\"-6\">Tipos de tareas<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Nuevo material<\/strong>: para \u00abpuntos ciegos\u00bb y cl\u00fasteres donde el contenido falta por completo. Tema, formato, consultas objetivo, tipo de respuesta LLM esperada.<\/li>\n<li><strong>Mejora del existente<\/strong>: para brechas puntuales y de formato. Cambios espec\u00edficos: a\u00f1adir tabla comparativa, definici\u00f3n estructurada, bloque de FAQ, datos primarios.<\/li>\n<li><strong>Actualizaci\u00f3n de contenido obsoleto<\/strong>: para consultas donde tu contenido era relevante, pero dej\u00f3 de citarse. Los LLM prefieren fuentes frescas.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"-7\">Integraci\u00f3n en el flujo de trabajo<\/h3>\n<p>La auditor\u00eda de prompts no debe ser un proyecto \u00fanico. Int\u00e9grala en el ciclo editorial:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cada 4\u20138 semanas<\/strong>: auditor\u00eda completa de la matriz de consultas.<\/li>\n<li><strong>Semanalmente<\/strong>: monitoreo de 10\u201315 consultas clave de la matriz para rastrear cambios.<\/li>\n<li><strong>Antes de lanzar un proyecto de contenido<\/strong>: mini-auditor\u00eda de 20\u201330 consultas en el cl\u00faster del tema para refinar el enfoque y la estructura.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"6\">Paso 6. Medici\u00f3n del progreso<\/h2>\n<p>Sin medici\u00f3n, la auditor\u00eda de prompts se convierte en un ejercicio sin resultado. Rastrea tres m\u00e9tricas:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Proporci\u00f3n de presencia<\/strong>: porcentaje de consultas de la matriz donde tu contenido aparece en las respuestas de los LLM. L\u00ednea base despu\u00e9s de la primera auditor\u00eda, objetivo: crecimiento de 5\u201310 puntos porcentuales por ciclo.<\/li>\n<li><strong>Proporci\u00f3n de presencia con cita<\/strong>: porcentaje de consultas donde tu sitio no solo se menciona, sino que se cita con un fragmento. Esta es una m\u00e9trica de calidad, no solo de alcance.<\/li>\n<li><strong>Velocidad de cierre de brechas<\/strong>: cu\u00e1ntas brechas de la auditor\u00eda anterior se cerraron en la actual. Muestra la eficiencia de la producci\u00f3n de contenido.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"-8\">Errores comunes al iniciar una auditor\u00eda de prompts<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Uso de un solo motor<\/strong>: ChatGPT, Perplexity y Gemini dan respuestas diferentes. Auditar en un solo motor crea un punto ciego.<\/li>\n<li><strong>Ignorar las formulaciones conversacionales<\/strong>: si la matriz consiste solo en \u00abpalabras clave\u00bb al estilo Google, no ver\u00e1s las consultas reales de los usuarios de LLM.<\/li>\n<li><strong>Reaccionar con publicaci\u00f3n masiva<\/strong>: el escenario m\u00e1s com\u00fan seg\u00fan Search Engine Land: encontrar cientos de brechas e inundarlas con contenido de IA. Esto perjudica tanto al SEO como al AEO.<\/li>\n<li><strong>Falta de clusterizaci\u00f3n<\/strong>: trabajar cada brecha individualmente sin agrupar por temas conduce a contenido fragmentado que los LLM no citan.<\/li>\n<li><strong>Ignorar el tipo de presencia<\/strong>: la menci\u00f3n de marca sin cita no es una victoria. El objetivo es convertirse en la fuente que los LLM citan con un fragmento.<\/li>\n<\/ul>\n<section class=\"kadkon-checklist\">\n<h2>Lista de verificaci\u00f3n: lanzamiento de la primera auditor\u00eda de prompts<\/h2>\n<ul>\n<li>Recopilar una matriz de 150\u2013300 consultas de 5 fuentes: Search Console, PAA, Reddit, contenido de la competencia, sugerencias de b\u00fasqueda<\/li>\n<li>Etiquetar cada consulta: tipo (informativo\/comparativo\/pr\u00e1ctico), valor comercial, prioridad<\/li>\n<li>Ejecutar la matriz a trav\u00e9s de 3 motores: ChatGPT con b\u00fasqueda web, Perplexity, Gemini<\/li>\n<li>Registrar para cada consulta: presencia de tu marca, presencia de competidores, fuentes citadas, tipo de respuesta<\/li>\n<li>Categorizar los resultados: presencia con cita \/ sin cita \/ ausencia con competidor \/ punto ciego<\/li>\n<li>Agrupar las brechas por cl\u00fasteres tem\u00e1ticos y determinar el tipo: sistem\u00e1tico \/ puntual \/ de formato<\/li>\n<li>Cruzar los cl\u00fasteres con la matriz de prioridades y transferir las 10 principales brechas al plan editorial como tareas espec\u00edficas<\/li>\n<\/ul>\n<\/section>\n<h2 id=\"seo-1\">C\u00f3mo se relaciona la auditor\u00eda de prompts con el SEO tradicional<\/h2>\n<p>Seg\u00fan Avinash Kaushik de Human Made Machine, \u00abel SEO tradicional sigue siendo importante y crea una base s\u00f3lida para el AEO\u00bb. La auditor\u00eda de prompts no reemplaza a la auditor\u00eda SEO: la ampl\u00eda. El SEO proporciona la base: ranking, indexaci\u00f3n, salud t\u00e9cnica. La auditor\u00eda de prompts a\u00f1ade una capa: visibilidad en respuestas sintetizadas, tipo de cita, panorama competitivo en respuestas de IA.<\/p>\n<p>Los medios editoriales que implementan la auditor\u00eda de prompts como complemento a la auditor\u00eda SEO obtienen una imagen m\u00e1s completa: d\u00f3nde son visibles en los resultados cl\u00e1sicos, d\u00f3nde en las respuestas de IA, y d\u00f3nde las brechas en ambos canales coinciden o divergen. La divergencia es una se\u00f1al especialmente interesante: si el contenido rankea en Google, pero no se cita en los LLM, el problema no es la calidad, sino la estructura y el formato que los LLM no pueden extraer.<\/p>\n<section class=\"kadkon-faq\">\n<h2>Preguntas frecuentes<\/h2>\n<details>\n<summary>\u00bfEn qu\u00e9 se diferencia la auditor\u00eda de prompts de una auditor\u00eda SEO normal?<\/summary>\n<p>La auditor\u00eda SEO analiza las posiciones en los resultados de b\u00fasqueda. La auditor\u00eda de prompts registra qu\u00e9 fuentes eligen los LLM para sintetizar la respuesta, qu\u00e9 fragmentos citan y en qu\u00e9 formulaciones de consultas tu marca o competidores aparecen en las respuestas de IA.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary>\u00bfCu\u00e1ntas consultas se necesitan para la primera auditor\u00eda de prompts?<\/summary>\n<p>Un m\u00ednimo de 150\u2013300 consultas de 5 fuentes: Search Console, People Also Ask, Reddit, contenido de la competencia y sugerencias de b\u00fasqueda. Menos no es suficiente para identificar patrones, m\u00e1s es dif\u00edcil de procesar sin automatizaci\u00f3n a trav\u00e9s de API.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary>\u00bfCon qu\u00e9 frecuencia se debe repetir la auditor\u00eda de prompts?<\/summary>\n<p>Una auditor\u00eda completa de la matriz cada 4\u20138 semanas, porque las respuestas de los LLM cambian con m\u00e1s frecuencia que los SERP. Semanalmente se recomienda monitorear 10\u201315 consultas clave para rastrear la din\u00e1mica.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary>\u00bfEs necesario usar API para la auditor\u00eda de prompts o se puede hacer manualmente?<\/summary>\n<p>Para la primera auditor\u00eda es suficiente un proceso semimanual: lotes de 20\u201330 consultas en tres motores con registro en una hoja de c\u00e1lculo. Para auditor\u00edas regulares y escalar la matriz por encima de 300 consultas, se recomienda la automatizaci\u00f3n a trav\u00e9s de la API de OpenAI, Anthropic o Google Gemini.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary>\u00bfQu\u00e9 hacer con los resultados de la auditor\u00eda de prompts?<\/summary>\n<p>Categorizar las brechas, agruparlas por cl\u00fasteres tem\u00e1ticos, priorizarlas por valor comercial y tipo de brecha, y luego transferir las 10 principales al plan editorial como tareas espec\u00edficas: nuevo material, mejora del existente o actualizaci\u00f3n de contenido obsoleto.<\/p>\n<\/details>\n<\/section>\n<h2 id=\"-9\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n<p>La auditor\u00eda de prompts es el puente entre el SEO y el AEO. Convierte el objetivo abstracto de \u00abser visible en las respuestas de IA\u00bb en una lista concreta de brechas, cl\u00fasteres y tareas. Los medios editoriales que implementan la auditor\u00eda de forma sistem\u00e1tica, con una matriz de consultas, prompts por lotes, categorizaci\u00f3n y priorizaci\u00f3n, obtienen no solo otro informe, sino una herramienta de planificaci\u00f3n de contenido que conecta directamente la visibilidad en las respuestas de IA con el plan de producci\u00f3n del equipo.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aprende a hacer una auditor\u00eda de prompts para AEO: descubre d\u00f3nde citan los LLM a tus competidores y a ti no, y convi\u00e9rtelo en un plan editorial accionable.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":326,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[71],"tags":[],"class_list":["post-332","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seo-ai-search-es"],"wpml_language":"es","wpml_translation_of":{"ar":333,"en":331,"ru":328,"uk":330,"zh-hans":334},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 4.9.8 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"Aprende a hacer una auditor\u00eda de prompts para AEO: descubre d\u00f3nde citan los LLM a tus competidores y a ti no, y convi\u00e9rtelo en un plan editorial accionable.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"udm_admin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 4.9.8\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"Uni Dragons Media - Global Affiliate Solutions for Digital Products\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"Auditor\u00eda de prompts para AEO: c\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\u00fa no - Uni Dragons Media\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"Aprende a hacer una auditor\u00eda de prompts para AEO: descubre d\u00f3nde citan los LLM a tus competidores y a ti no, y convi\u00e9rtelo en un plan editorial accionable.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-07-30T16:09:38+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-07-30T16:09:38+00:00\" \/>\n\t\t<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n\t\t<meta name=\"twitter:title\" content=\"Auditor\u00eda de prompts para AEO: c\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\u00fa no - Uni Dragons Media\" \/>\n\t\t<meta name=\"twitter:description\" content=\"Aprende a hacer una auditor\u00eda de prompts para AEO: descubre d\u00f3nde citan los LLM a tus competidores y a ti no, y convi\u00e9rtelo en un plan editorial accionable.\" \/>\n\t\t<script type=\"application\/ld+json\" class=\"aioseo-schema\">\n\t\t\t{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"BlogPosting\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/auditoria-prompts-aeo\\\/#blogposting\",\"name\":\"Auditor\\u00eda de prompts para AEO: c\\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\\u00fa no - Uni Dragons Media\",\"headline\":\"Auditor\\u00eda de prompts para AEO: c\\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\\u00fa no\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/author\\\/udm_admin\\\/#author\"},\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/#organization\"},\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"url\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/cover-29.png\",\"width\":1536,\"height\":1024},\"datePublished\":\"2026-07-30T18:09:38+02:00\",\"dateModified\":\"2026-07-30T18:09:38+02:00\",\"inLanguage\":\"es-ES\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/auditoria-prompts-aeo\\\/#webpage\"},\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/auditoria-prompts-aeo\\\/#webpage\"},\"articleSection\":\"SEO y b\\u00fasqueda con IA, Opcional\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/auditoria-prompts-aeo\\\/#breadcrumblist\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/#listItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/\",\"nextItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/category\\\/seo-ai-search-es\\\/#listItem\",\"name\":\"SEO y b\\u00fasqueda con IA\"}},{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/category\\\/seo-ai-search-es\\\/#listItem\",\"position\":2,\"name\":\"SEO y b\\u00fasqueda con IA\",\"item\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/category\\\/seo-ai-search-es\\\/\",\"nextItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/auditoria-prompts-aeo\\\/#listItem\",\"name\":\"Auditor\\u00eda de prompts para AEO: c\\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\\u00fa no\"},\"previousItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/#listItem\",\"name\":\"Home\"}},{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/auditoria-prompts-aeo\\\/#listItem\",\"position\":3,\"name\":\"Auditor\\u00eda de prompts para AEO: c\\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\\u00fa no\",\"previousItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/category\\\/seo-ai-search-es\\\/#listItem\",\"name\":\"SEO y b\\u00fasqueda con IA\"}}]},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/#organization\",\"name\":\"Uni Dragons Media\",\"description\":\"Global Affiliate Solutions for Digital Products\",\"url\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/author\\\/udm_admin\\\/#author\",\"url\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/author\\\/udm_admin\\\/\",\"name\":\"udm_admin\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/auditoria-prompts-aeo\\\/#authorImage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/2e902455ce6ccf3910db5c81af1862394859526e215e7fe7d81fdc36b62bf121?s=96&d=mm&r=g\",\"width\":96,\"height\":96,\"caption\":\"udm_admin\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/auditoria-prompts-aeo\\\/#webpage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/auditoria-prompts-aeo\\\/\",\"name\":\"Auditor\\u00eda de prompts para AEO: c\\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\\u00fa no - Uni Dragons Media\",\"description\":\"Aprende a hacer una auditor\\u00eda de prompts para AEO: descubre d\\u00f3nde citan los LLM a tus competidores y a ti no, y convi\\u00e9rtelo en un plan editorial accionable.\",\"inLanguage\":\"es-ES\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/#website\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/auditoria-prompts-aeo\\\/#breadcrumblist\"},\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/author\\\/udm_admin\\\/#author\"},\"creator\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/author\\\/udm_admin\\\/#author\"},\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"url\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/07\\\/cover-29.png\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/auditoria-prompts-aeo\\\/#mainImage\",\"width\":1536,\"height\":1024},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/blog\\\/auditoria-prompts-aeo\\\/#mainImage\"},\"datePublished\":\"2026-07-30T18:09:38+02:00\",\"dateModified\":\"2026-07-30T18:09:38+02:00\"},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/\",\"name\":\"Uni Dragons Media\",\"description\":\"Global Affiliate Solutions for Digital Products\",\"inLanguage\":\"es-ES\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/unidragonsmedia.com\\\/es\\\/#organization\"}}]}\n\t\t<\/script>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"Auditor\u00eda de prompts para AEO: c\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\u00fa no - Uni Dragons Media","description":"Aprende a hacer una auditor\u00eda de prompts para AEO: descubre d\u00f3nde citan los LLM a tus competidores y a ti no, y convi\u00e9rtelo en un plan editorial accionable.","canonical_url":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/#blogposting","name":"Auditor\u00eda de prompts para AEO: c\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\u00fa no - Uni Dragons Media","headline":"Auditor\u00eda de prompts para AEO: c\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\u00fa no","author":{"@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/author\/udm_admin\/#author"},"publisher":{"@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/#organization"},"image":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/cover-29.png","width":1536,"height":1024},"datePublished":"2026-07-30T18:09:38+02:00","dateModified":"2026-07-30T18:09:38+02:00","inLanguage":"es-ES","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/#webpage"},"isPartOf":{"@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/#webpage"},"articleSection":"SEO y b\u00fasqueda con IA, Opcional"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/#breadcrumblist","itemListElement":[{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/#listItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/","nextItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/category\/seo-ai-search-es\/#listItem","name":"SEO y b\u00fasqueda con IA"}},{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/category\/seo-ai-search-es\/#listItem","position":2,"name":"SEO y b\u00fasqueda con IA","item":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/category\/seo-ai-search-es\/","nextItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/#listItem","name":"Auditor\u00eda de prompts para AEO: c\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\u00fa no"},"previousItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/#listItem","name":"Home"}},{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/#listItem","position":3,"name":"Auditor\u00eda de prompts para AEO: c\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\u00fa no","previousItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/category\/seo-ai-search-es\/#listItem","name":"SEO y b\u00fasqueda con IA"}}]},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/#organization","name":"Uni Dragons Media","description":"Global Affiliate Solutions for Digital Products","url":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/author\/udm_admin\/#author","url":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/author\/udm_admin\/","name":"udm_admin","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/#authorImage","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2e902455ce6ccf3910db5c81af1862394859526e215e7fe7d81fdc36b62bf121?s=96&d=mm&r=g","width":96,"height":96,"caption":"udm_admin"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/#webpage","url":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/","name":"Auditor\u00eda de prompts para AEO: c\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\u00fa no - Uni Dragons Media","description":"Aprende a hacer una auditor\u00eda de prompts para AEO: descubre d\u00f3nde citan los LLM a tus competidores y a ti no, y convi\u00e9rtelo en un plan editorial accionable.","inLanguage":"es-ES","isPartOf":{"@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/#website"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/#breadcrumblist"},"author":{"@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/author\/udm_admin\/#author"},"creator":{"@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/author\/udm_admin\/#author"},"image":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/cover-29.png","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/#mainImage","width":1536,"height":1024},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/#mainImage"},"datePublished":"2026-07-30T18:09:38+02:00","dateModified":"2026-07-30T18:09:38+02:00"},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/#website","url":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/","name":"Uni Dragons Media","description":"Global Affiliate Solutions for Digital Products","inLanguage":"es-ES","publisher":{"@id":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/#organization"}}]},"og:locale":"es_ES","og:site_name":"Uni Dragons Media - Global Affiliate Solutions for Digital Products","og:type":"article","og:title":"Auditor\u00eda de prompts para AEO: c\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\u00fa no - Uni Dragons Media","og:description":"Aprende a hacer una auditor\u00eda de prompts para AEO: descubre d\u00f3nde citan los LLM a tus competidores y a ti no, y convi\u00e9rtelo en un plan editorial accionable.","og:url":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/","article:published_time":"2026-07-30T16:09:38+00:00","article:modified_time":"2026-07-30T16:09:38+00:00","twitter:card":"summary_large_image","twitter:title":"Auditor\u00eda de prompts para AEO: c\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\u00fa no - Uni Dragons Media","twitter:description":"Aprende a hacer una auditor\u00eda de prompts para AEO: descubre d\u00f3nde citan los LLM a tus competidores y a ti no, y convi\u00e9rtelo en un plan editorial accionable."},"aioseo_meta_data":{"post_id":"332","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_image_url":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema_type":"default","schema_type_options":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"limit_modified_date":false,"ai":null,"breadcrumb_settings":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"created":"2026-08-03 07:23:12","updated":"2026-08-03 07:23:12"},"aioseo_breadcrumb":"<div class=\"aioseo-breadcrumbs\"><span class=\"aioseo-breadcrumb\">\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/\" title=\"Home\">Home<\/a>\n\t\t<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb-separator\">&raquo;<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb\">\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/category\/seo-ai-search-es\/\" title=\"SEO y b\u00fasqueda con IA\">SEO y b\u00fasqueda con IA<\/a>\n\t\t<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb-separator\">&raquo;<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb\">\n\t\t\tAuditor\u00eda de prompts para AEO: c\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\u00fa no\n\t\t<\/span><\/div>","aioseo_breadcrumb_json":[{"label":"Home","link":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/"},{"label":"SEO y b\u00fasqueda con IA","link":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/category\/seo-ai-search-es\/"},{"label":"Auditor\u00eda de prompts para AEO: c\u00f3mo encontrar consultas donde aparecen tus competidores en respuestas de IA y t\u00fa no","link":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/blog\/auditoria-prompts-aeo\/"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/332","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=332"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/332\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/326"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=332"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=332"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/unidragonsmedia.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=332"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}